Il prompt engineering è la pratica di progettare istruzioni chiare e strutturate per ottenere risposte utili e precise da un’intelligenza artificiale generativa. In termini semplici: la qualità di ciò che chiedi a un’AI determina direttamente la qualità di...
Un LLM, acronimo di Large Language Model ovvero modello di linguaggio di grandi dimensioni, è un sistema di intelligenza artificiale addestrato su quantità enormi di testo per comprendere e generare linguaggio umano. Questi modelli sono la tecnologia alla base di...
Il deep learning è una tecnologia di intelligenza artificiale che permette alle macchine di apprendere autonomamente da grandi quantità di dati attraverso reti neurali a più livelli. Per le PMI, le applicazioni concrete includono la manutenzione predittiva degli...
La differenza tra agenti AI e chatbot risiede nella capacità di azione autonomo: mentre un chatbot risponde a domande basandosi su script o database limitati, un agente AI (come Aska) percepisce l’ambiente, ragiona sugli obiettivi e interagisce con software...
Il Machine Learning permette alle aziende di trasformare i propri dati storici in previsioni di vendita accurate, automatizzare i riordini di magazzino in base alla domanda reale e identificare anomalie operative prima che diventino problemi. Non è una tecnologia...
L’Agentic AI rappresenta l’evoluzione dell’intelligenza artificiale da sistemi puramente reattivi a entità proattive capaci di agire in autonomia. A differenza della GenAI tradizionale, che risponde a input diretti, l’AI Agentica pianifica,...
